TrafficWorks

Helder Moment is de nieuwe campagne van Interpolis. Met deze campagne roept Interpolis mensen op om een bewuste afweging te maken over wat zij wel en niet willen verzekeren. Om hen daarbij te helpen maken Interpolis en Rabobank de risico's inzichtelijk die men loopt.

Hoe peil je nu de betrokkenheid bij Helder Moment met internet statistieken? Eric T. Peterson gebruikt allereerst de volgende definitie voor engagement/betrokkenheid:

Engagement is an estimate of the degree and depth of visitor interaction on the site against a clearly defined set of goals.

De volgende postings van hem heb ik gebruikt om de betrokkenheid bij de Helder Moment campagne te meten:

1. How do you calculate engagement? Part I
2. How do you calculate engagement? Part II
3. Calculating engagement, part III … social engagement and relative content grouping
4. The engagement metric, defined (part IV in a series)

Voor zijn website houdt engagement/betrokkenheid van bezoekers het volgende in:

-They view a relatively large number of page views in a given session
-They visited the site in the last four weeks
-They have relatively long sessions
-They come directly to my site or come from a “Eric Peterson” branded search
-They be reading my weblog in addition to non-blog content
-They buy one or more of my books through my web site

Wat dus tot de volgende meeteenheden leidt:

-Click-Depth Index: Percent of visitor sessions of “n” or more pages
-Recency Index: Percent of visitor sessions occurring in the last “small n” weeks
-Duration Index: Percent of visitor sessions of “n” or more minutes
-Brand Index: Percent of visitor sessions originating directly or originating from search engine searches for terms like “eric t. peterson” and “web analytics demystified”, etc.
-Blog Index: Ratio of blog reading sessions to all sessions
-Conversion Index: In this case, session- or order-based conversion

Verschillende eenheden heb ik kunnen overnemen voor het meten van de betrokkenheid bij de Helder Moment campagne. Voor de conversie index heb ik de risicotest genomen. Verder vond ik het belangrijk om de pageviews van specifieke pagina's mee te nemen. Door aan alle eenheden een waarde en score mee te geven, kom je op een overall engagement cijfer uit. De uitkomsten presenteer ik tijdens de eerste Achmea Web Analytics bijeenkomst. Een initiatief van mij en mijn collega Kyrill Poelmans.

Via mijn collega werd ik geattendeerd op een gadget in Google Spreadsheets. Een mooie manier om je dashboard of presentaties er gelikter uit te laten zien.

Onderstaande funnel is met simpele HTML code vanuit je Google Spreadsheet in elk willekeurig HTML document te plakken. In verschillende grafieken zit de mogelijkheid om een animatie in te bouwen. Om ontwikkelingen in de tijd te laten zien. Of om het gewoon te laten smoelen (zoals in onderstaande afbeelding).



Helaas heb ik nog geen manier gevonden om de charts te gebruiken in een (offline) excel bestand. Misschien dat Dhr. Microsoft ook datavisualisatie voor excel gaat toepassen?

Zie ook het formum van database marketeers.

Zie ook de Google Gadget Gallery.

Gisteren was het weer Web Analytics Wednesday bij Satama in Amsterdam. Samen met mijn Achmea collega Jordy van Dort was ik ook aanwezig.

Na de updates van een aantal werkgroepen (was niet zoveel nieuws te melden) kwam de eerste presentatie van ABN-AMRO, onderdeel Private banking. De manier van rapporteren waar Katja Moeller in haar presentatie over sprak, was interessant. De KPI's in het dashboard waren overzichtelijk onderverdeeld in een aantal rubrieken. Ik zit erover te denken deze ook door te voeren voor het Interpolis dashboard.

Onze collega's van FBTO hadden ook een presentatie. Jan de Vries van Marketing Intelligence schetste de ontwikkeling van FBTO en van de rol van Web Analytics binnen FBTO. Het model van Avinash is ook bij FBTO in gebruik. Leuk om te horen dat voor het onderdeel Competitive Intelligence Jan het initiatief van Kyrill en mij noemde, om binnen Achmea een groep Web Analytics enthousiastelingen bij elkaar te brengen.